在供给侧改革、“一带一路”、“钢铁去产能”等背景下,诞生了一批“助力钢铁产业转型升级”的企业。这类企业大多利用互联网技术,以客户需求为导向,为钢厂生产、采购、运输、仓储、加工、金融等提供更精准的支持工业链,促进生产变革。作为一家B2B互联网企业来说,客户信用风险管理的前提是要做好客户管理,即客户的识别、分类、细分、评价等。本文以上海找钢网信息科技股份有限公司为案例,研究如何通过客户信用风险管理体系的构建与实施,解决其存在的实际问题。首先交代研究背景和研究意义,通过文献综述介绍目前有关客户信用风险管理的研究现状、风险管理理论框架、研究客户风险管理方模式和评估方法;其次,以找钢网为案例进行分析,总结找钢网客户信用风险管理现状以及分析存在问题;再次,通过客户信用风险管理指标选取、体系的构建、AHP层次分析法和BP神经网络量化客户盈利指标权重,搭建客户信用风险管理体系;再其次,通过组织架构设置、交易流程设定等去支撑盈利体系的构建,最后,对客户信用风险管理做研究总结和展望。