物联网隐私数据保护算法研究

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物联网不仅与当前因特网、移动通信网等网络存在同样的安全问题,因其异构、分布式、高融合的特点,还存在物理俘获、隐私保护等新型特殊性安全问题。亟需设计合理的隐私保护机制体系,设计有效的抗物理俘获方案,保证物联网隐私信息和数据的安全性,针对这些问题,本文主要做了如下工作:(1)介绍了物联网体系架构和安全关键技术,分析当前物联网的安全问题。(2)针对物联网当前的安全问题,制定了物理俘获检测和密钥分配技术,提出一种基于分布式检测和单向密钥分配的可行性解决方案,旨在保证物联网中的物理设施被俘获重新置入网络后不泄露网络中的关键信息和数据。(3)针对物联网存在的安全隐患,本文提出了物联网“地下党”问题,“地下党”节点在网络中扮演着某些安全角色,通过信任协作及安全多方计算来保证物联网的安全性。本文设计出基于(m, N)不经意传输协议和信息隐藏算法的安全机制,用于实现各“地下党”节点间的安全认证,同时,完成了单-双向信任优化的动态查集搜寻算法,在假设概率模型基础上,使用Matlab仿真就攻击干扰和非攻击干扰对“地下党”搜寻误判率和漏判率的影响进行了分析比较。本文的创新点主要体现如下:(1)提出了一种检测与密钥管理相结合的抗物理俘获方案,大大减小了节点被俘获后伪装通信的可能性。(2)提出物联网隐私保护中的“地下党”问题,设计了安全的“地下党”节点认证机制,同时建立信任传递模型,对“地下党”问题提出了一种实用有效的解决方案。
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