现场运维是保证通信网安全稳定运行的重要手段,主要负责所辖区域内网络设备和基础设施的现场巡视、现场故障处理和现场抢修等任务。由于技术、设备及业务的多元化趋势,通信网络结构的复杂度不断增加。现场运维工作量大、管理问题多、作业效率低等问题日益突出,亟待研究解决。目前,关于现场运维优化机制的研究已经有了较大的发展,但仍存在着一些局限性。任务分配方面,现有的研究成果中大多考虑的是对例行任务的分配,对于突发任务这类优先级较高、对任务完成及时性和可靠性要求较高的分配方法较少涉及。任务执行过程中,现有的研究成果对通信网现场运维上下文的建模尚不完善,信息推送时未根据用户能力进行类型区分,同时,信息内容的匹配未考虑到设备特征的差异,无法很好地提升现场运维的效率。针对现有研究中以上两个环节的不足,本文对通信网现场运维任务优化机制进行了研究,主要从以下两个步骤进行:(1)为保障突发任务的完成质量和时效,提出了一种基于综合信誉值和区域预测模型的突发任务分配机制。首先,基于运维人员的基础信誉值、工作积极性以及工作活跃度等因素,提出了一种综合信誉值模型。其次,建立了一种基于运维人员移动模式的区域预测模型。基于以上,提出了一种基于综合信誉值和区域预测模型的突发任务分配算法,该算法结合突发任务的信誉值要求和地理位置因素,高效地完成突发任务的分配工作。最后,仿真实验表明该机制有效地降低了任务分配成本,保证了突发任务的完成效率。(2)提出了一种基于上下文模型的运维信息类型和内容推送机制。首先,结合通信网现场运维上下文的特点,构建了一种基于环境特征的多维分层的运维上下文模型。其次,将运维信息类型与内容的匹配区分开。对于信息类型的选择,设计了一种基于相关性特征的运维信息类型选择机制。确定待推送的信息类型后,基于协同特征和热度特征对运维信息内容进行匹配和评估,最终得到推送给运维人员的信息。最后,通过仿真实验验证了运维上下文模型的准确性较高,所提机制具有较高的准确率和召回率,综合性能较优。