本文分为两个部分，第一部分是体外自动除颤器，包括系统设计和识别算法。第二部分是关于降低除颤能量的研究。 体外自动除颤器(AED)是一种智能化、便携式急救设备。从某种意义上讲，AED不仅是一种急救设备，更是一种急救新观念，一种由现场目击者最早进行有效急救的观念。尽快呼叫紧急救助系统、尽快进行心肺复苏、尽快进行除颤、尽快进行良好的照顾形成了紧急生存链条。而体外自动除颤器使得尽快除颤成为可能。 与已有的体外自动除颤器不同，我们设计的系统是可以显示心电图、可以识别心率、可以实现真正的全自动除颤(自动识别、自动充电、自动除颤)、可供医院内监护和医院外抢救、释放能量准确、可进行长达6小时心电数据存储(采样率250Hz)的除颤器。 我们选取了在降低除颤能量、减少心肌损害、提高效率方面都具有明显优势的双相指数截尾波。识别算法选择了运算量适中的基于形态的算法，区分正常心电图、$VT(室上速)、VT(室速)和室颤(VF)。对识别算法用动物试验来检验，不断进行修正，目前对于VT／VF识别的灵敏度达到98.2％，特异性均达到99.6％。 降低除颤能量的研究从除颤波形和电极分布两方面进行考虑并设计了相应的实验装置。我们尝试用不同的波形来降低除颤能量，经过动物试验证明，对于半体内除颤(类似于ICD)，电压阈值随着脉宽的增加呈现下降并趋于渐近线(即无论脉宽如何加宽，都必须高于阈值电压才能成功)，能量阈值呈现先下降后上升，即存在一个最优波形，脉宽过窄或过宽都达不到良好的除颤效果。对于全体外除颤方式，脉宽的长短、前后相比例变化对除颤效果均有影响。何种波形是最优，尚无统一结论。