分形的分布维数

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分形的维数在分形研究中起着极其重要的作用.为了从不同角度研究分形的性质,科学家们定义了各种各样的维数,例如Hausdorff维数、Packing维数、Box维数、Besicovitch维数、Fourier维数、Steinhaus维数等等,其中以Hausdorff维数最为基本、最为重要,结果也最为丰富.H.Trielel在[1]书中引入了分形的分布维数dimD,并证明了:若r为R中的非空Borel集且其Lebesgue测度|?|=0,则有dim<,H>F=dimDF.于是可以说分布维数是Hausdorff维数的分析定义.这样我们就可以通过分布维数运用分析方法来研究Hausdorff维数了. 本文旨在通过对分布维数的讨论,寻找运用分析方法判断Hausdorff维数上、下界的准则,并给出了运用这个准则判断Hausdorff维数上、下界的例子. 本文得出了两个重要的结论: 1.设r为R中紧致的非空Borel集,且|?|=0,数δ满足:0≤δ≤n.若{?m}?S(R<2>)满足:对νx∈F有?m(x)≠0,且?m在B(<2>)内收敛于0,则dimnF<5. 2.设F为R中紧致的非空Borel集,且|?|=0,数δ满足:0≤δ≤n.若∈O>0,对任意小的∈>0,都?O∈S(R<2>)满足:supp?(?)e,且∥?0∥B<1,1>R∈0,则dimDF≥6.
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