近年来,智能视频分析技术逐渐成为计算机视觉、人工智能、安防监控领域的热门课题。但前期的研究大部分还停留在中、底层技术上,对新问题、新情况和高层技术的研究不够,较难适应社会发展的需求。因此,加大对抽象语义层智能视频分析技术的研究势在必行。为提高安防系统预测结果的准确性,实现监控场景中多目标的行为分析,本文提出了基于面部特征分析技术的地铁安防监控方法。面部特征分析包括:静态表情识别、眉间区域皱纹混乱程度评估、嘴巴区域左右半边相似度对比、脸型识别、瞳孔位置变化情况等方面的内容。系统初始阶段主要完成复杂背景下的多人脸检测。然后对获取的人脸图像进行预处理和特征点定位等操作。最后在Visual Studio2010和matlab8.0平台上完成各个功能模块的设计和测试。联合调试结果表明:此系统具有较好的实时性和稳定性。