本文的主要任务是通过对目前我国延保市场的发展现状和延保产品定价问题的分析与思考，结合国内外学者对延保的研究总结，使用真实的售后维修数据进行分布拟合并求解故障率函数，之后根据故障率进行定价。首先本文对国内外的相关文献进行了回顾，发现很多学者针对产品的基本保修和延长保修都进行了不同角度的研究，内容涉及到了保修定义、保修策略、保修成本和保修定价等，但是关于二维延保服务的相关分析还比较少。另外，针对保修定价的研究，大多还是关于定价策略的阐述和分析，实证方面的研究几乎是没有的。其次，剖析了我国汽车延保业务的发展、现状和问题。　　接着结合汽车经销商的售后维修数据进行了研究，定义了第一次故障时间和汽车使用率的概念，拟合了第一次故障时间和汽车使用率的分布，并且利用AFT模型将汽车使用率r引入故障率函数的具体形式中，这样故障率就成为了未知参数是时间和汽车使用率的函数。之后利用生存回归模型，研究了汽车车型、行驶区域、零部件大类和使用率对第一次故障时间的影响程度，建立了具体的函数关系式。最后，在某些具体的分类变量下，基于最小维修方式和基本保修期开始购买延保服务的前提，对各部件大类进行了定价。得到了以下几点结论:　　(1)故障的发生可以用生存分析的方法进行研究。　　(2)第一次故障时间的威布尔分布拟合效果最优，而指数分布对汽车使用率的拟合效果最好。　　(3)根据故障率函数的定义，结合加速失效时间模型，可以将故障率变为时间t和汽车使用率r的函数。　　(4)车型、行驶区域、零部件大类以及汽车使用率对第一次故障时间有显著影响。一般来说，高价位汽车的第一次故障时间要明显大于低价位汽车的第一次故障时间。　　(5)最终的定价结果比市场中对应的延保产品偏高，原因可能有四点:集中于高风险群体、一次故障平均费用的简化、汽车使用率范围的界定以及大类下的各故障零部件故障率不同。　　此外由于我国目前对延保的定价研究还不是很丰富，因此也是希望本文能够为后续的研究提供一定的借鉴。