21世纪以来,随着经济的飞速发展,全球二氧化碳等温室气体的排放量激增,温室效应、气候变暖等现象日益凸显,也因此引发了严重的生态环境问题。在此背景下,通过实证研究,分析低碳试点省份能源消费碳足迹的空间分异演化态势及影响因素,有利于为各试点省份碳减排工作的后续开展提供实证依据和策略支持,对于当前我国碳中和战略的实施有着重要的现实意义。本文首先基于可获得的2006-2017年各省份相关数据,采用政府间气候变化专门委员会颁布的国际通用温室气体核算办法（IPCC法）,对各省份能源消费碳足迹进行了测算;其次,基于碳足迹测算结果,综合运用基尼系数法和社会网络分析法,探究各试点省份能源消费碳足迹的空间分异特征及其演化态势;再次,在阐述低碳试点省份能源消费碳足迹的主要影响因素及其影响机理的基础上,运用面板数据模型、双重差分模型、合成控制法进行了相关实证分析;最后,提出了统筹调控低碳试点省份能源消费碳足迹的对策建议。研究结果表明:2006-2017年,低碳试点省份的能源消费碳足迹显著低于非试点省份,且两者之间的差距在时序变化上呈递增趋势。低碳试点省份各省份之间的能源消费碳足迹的空间差异亦明显低于非试点省份,呈先下降后上升的态势。8类能源消费碳足迹中,燃料油的消费碳足迹在低碳试点省份各省份之间之间的空间差异最大。各省份消费碳足迹的空间关联网络呈现出复杂的网络结构特征,网络关系总数及其密度均呈上升趋势。各低碳试点省份中,北京、广东等处于网络中的核心位置,与其他省份联系紧密,在整个空间关联网络中的影响力较大。实证分析结果显示:人均GDP、第二产业占GDP比重、煤炭占能源消费总量比重等因素均对低碳试点省份能源消费碳足迹发挥着正向影响,而外商直接投资占GDP比重的提高则能抑制其能源消费碳足迹的提升。对低碳试点省份而言,低碳试点政策亦对其能源消费碳足迹具有显著的抑制作用。当前,我国应从“加强顶层设计,完善统筹机制”“立足区际差异,实施分类指导”“强化区域协作,推进共建共享”“优化能源结构,强化绿色创新”等层面出发,统筹调控低碳试点省份能源消费碳足迹。