【摘 要】
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空间面板数据几乎在社会各个领域出现,它不仅可以同时拥有空间截面数据和时间序列数据的特点,而且与单纯的空间截面数据和单纯的时间序列数据相比,可以获得更多的信息.研究空间面板数据规律的学科已经发展成了空间计量经济学,其研究成果已经被广泛应用于各种行业,具有广泛的应用前景,因此研究其统计推断有重要的理论意义和实用价值.通过在空间面板数据模型中引入动态效应,让空间动态面板数据模型应运而生,也使模型变得更加
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空间面板数据几乎在社会各个领域出现,它不仅可以同时拥有空间截面数据和时间序列数据的特点,而且与单纯的空间截面数据和单纯的时间序列数据相比,可以获得更多的信息.研究空间面板数据规律的学科已经发展成了空间计量经济学,其研究成果已经被广泛应用于各种行业,具有广泛的应用前景,因此研究其统计推断有重要的理论意义和实用价值.通过在空间面板数据模型中引入动态效应,让空间动态面板数据模型应运而生,也使模型变得更加灵活.本文研究了具有空间滞后和空间误差的空间动态面板数据模型.空间滞后项和空间误差项的引入,使得模型的估计变得更加复杂.本文为模型的参数构造了经验似然比统计量.证明了经验似然比统计量的极限分布是卡方分布,并利用这一个结果构造模型参数的置信区域.利用数值模拟比较了基于经验似然的置信区域和基于渐近正态的置信区域的表现.本文的内容如下:第一章是绪论,简要介绍了空间动态面板模型的研究概况,经验似然方法的研究概况以及给出了本文研究的内容和创新点.第二章为本文的主要内容,研究了具有空间滞后和空间误差的空间动态面板数据模型的经验似然推断,得到了模型参数的经验似然比统计量,证明了统计量的渐近分布为卡方分布,给出了数值模拟结果以及所有的证明细节.
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