农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现

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杂草的生长对农作物的生长很不利,要做到对杂草适当的防除首先要对杂草进行正确的识别。我国是一个农业大国,但是基层农业技术人员缺乏。因此,研制农田杂草识别专家系统,使之为广大基层农技人员和农民服务,对增加粮食产量与质量,提高农民的经济收入有着重要的现实意义。本文在讨论专家系统有关基础理论后,结合农田杂草识别领域的具体特点,设计并实现了农田杂草识别模糊专家系统。首先,通过查阅已有文献并与实地领域专家交流,建立起有关杂草信息知识的数据库,确定出农田杂草识别的相关知识表示;然后,针对模糊、不确定性知识描述的表示做了一定的研究,采用产生式规则与模糊逻辑相结合的方法表示杂草识别规则中的不确定因素,考虑到杂草识别的实际需要,在产生式规则表示中增加了规则可信度;最后,在推理过程中,针对杂草识别中有确定性表示和不确定性表示的知识,采用将判定树与模糊推理相结合的推理方法。在此基础上,根据杂草分类的方法,并结合杂草知识的特点,给出农田杂草识别模糊专家系统的具体实现,系统采用Microsoft Access关系数据库存储知识库;用VisualC++6.0实现系统的交互界面、模糊推理算法和知识库的访问与维护。测试结果表明,该系统能够较准确地识别出农田杂草种类,并给出相应的防除方法。
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