随着医院信息系统的普及,医院数据库规模不断扩大,数据复杂程度日益增加。如何从海量的医学数据中提取有用的信息,从而制定正确医院运营目标,使医院能在激烈的竞争中保持先进,成为医院高层管理人员关心的问题。由于数据仓库技术和数据挖掘技术可以有效地对海量数据进行管理,并从中发现有价值的知识,提高信息利用率,自然而然成为了医院管理者的最好选择。虽然目前绝大部分医院都已经开始自身的信息化建设,希望能从过去的分散的数据中快速、有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识,从而帮助医院提高服务质量、避免医院发展工作盲目进行等。但是目前为止,有着良好组织结构的数据仓库系统,能进行高效联机分析处理和数据挖掘功能,能为决策人员提供准确有效的分析结果的医院信息分析系统尚未出现。本文重点研究某医院在提高医疗服务质量项目中,在构建医疗费用数据仓库的基础上试验性运用数据挖掘技术对病人住院费用信息的分析。本文分析了医院现有数据库中与医疗费用有关的信息,以医疗费用为主题进行了数据仓库建立,进行的工作包括数据的准备,维度和粒度设计,建立多维数据模型等。并在医疗费用数据仓库的基础上就平均住院费用和就诊人群进行重点分析,以此为实例构建模型,运用决策树和聚类分析实现模型,并对结果进行分析。通过这些研究,结合医院实际情况,对医院进行的提高医疗服务质量项目提出试验性意见。