滑坡、崩塌、泥石流等地表形变灾害给人民的生命及财产安全造成了巨大的损失。地基边坡雷达可以实现对地表形变灾害的连续高精度监测,这对于预报地表形变灾害,从而降低灾害对人民的生命和财产的威胁具有非常重大的意义。地基边坡雷达有多种体制,地基合成孔径雷达(Synthentic Aperture Radar,SAR)是其中的一种,它利用天线在高精密滑轨上的运动来合成大孔径,并基于差分干涉技术获得监测场景的形变信息。随着监测需求的提高,多输入多输出(Multiple-Input Mulitiple-Output,MIMO)雷达这一体制也被引入地基边坡雷达中。本文主要对地基边坡雷达中地基SAR边坡雷达和地基MIMO边坡雷达系统的一些问题进行了分析,研究内容和创新成果如下所示:1.地基SAR边坡雷达成像算法性能分析考虑到地基SAR边坡雷达的系统特性及实际应用,成像算法需要满足适用范围广、耗时少、形变测量精度高的要求。基于以上需求,本文重点从适用范围、运算量及形变测量精度三方面详细研究了三种地基SAR边坡雷达常用的成像算法:后向反投(Back Projection,BP)算法、基于Keystone变换和子块去调频(Algorithm Based on Keystone and Subblock Dechirp,KSD)的算法和远场伪极坐标算法(Far-Field Pseudopolar Format Algorithm,FPFA)。理论分析和实测数据处理结果表明,KSD算法最适合用于大范围监测区域的成像处理。2.地基边坡雷达成像结果量化地基边坡雷达成像结果的细节信息不清楚,从成像结果中很难直接获取观测场景的信息。本文首先分析了地基边坡雷达成像结果的幅度所服从的统计分布,然后提出了三种成像结果量化方法,并采用三种不同的图像质量评判准则对图像量化结果进行了评估。实验结果表明:LOGN方法更适合于地基边坡雷达成像结果的量化处理,有利于反映出场景更多的细节信息,使成像结果与观测场景更好的对应起来。3.地基MIMO边坡雷达系统误差分析与校正MIMO雷达通过多发射、多接收天线的交替工作实现合成孔径。由于采用了多通道体制,系统会存在一些特殊的误差,如通道间幅相误差、延时误差和阵元位置误差等。本文根据误差是否空变将上述误差分为两类,前两种误差为一类,阵元位置误差为另一类,分别对上述两种系统误差的特性进行了分析,然后建立误差模型,接着提出了基于外定标的误差校正方法,最后基于仿真和实测数据验证了本文提出的校正方法的有效性。