基于Monte Carlo方法的水下光学成像MTF研究

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21世纪世界经济和科学发展迅速,人们对海洋的开发进入一个新纪元,海洋经济对整个世界经济的影响越来越大,海洋科技所占的比重也越来越大,发扬科技的发展成为衡量国家综合实力的新的重要指标。我国海岸线长达18000多公里,海洋经济已开始被纳入国民经济发展规划,目前我国海洋事业的发展已走向全面开发利用的阶段。如何更好的开发海洋资源成为了众人瞩目的新课题。  海洋资源的开发离不开水下成像技术,随着光学成像在水下的应用,学者们对水下光学的研究也越来越深入,有很多用于水下探测的系统被开发出来。这些系统已经很好的提升了水下成像的质量,但是图像的失真、退化现象还是存在。所以我们有必要深入了解水下光的传播过程,对图像的退化原因和复原方法进行研究。  本文首先介绍了水下光学成像技术、光在水中传播的研究背景和国外的发展现状,以及现在人们对水下光学成像MTF的研究进度。概括介绍水下光学的基础理论、光在水中的散射理论、光在水中的辐射传输理论以及水下光学成像原理,为下文的研究介绍做了铺垫。为了更好的研究水下光学,最好的方法是可以模拟光子水下的传输,通过Monte Carlo方法,抽象出光子在水下运动的模型,从一个光子的运动出发,模拟整个光束在水下的传输,进行建模分析。通过Monte Carlo方法以及Mie散射理论,并对散射相位函数应用了H-G方程近似,完成了水下光子传播过程的模拟,并通过模拟的结果加上研究出的抽象模型,得到了MTF的计算方法。研究水下光学成像调制传递函数(MTF)的目的主要是了解水下图像退化的原因,并用MTF对退化后的图像进行恢复,这是非常实用的理论。通过对MTF的仿真得出了MTF与空间角频率、目标距离的关系,并进行了总结。最终得到结论:随着角频率的增加MTF值迅速下降;在角频率相同的情况下,衰减距离倍数越高,MTF越小。作为对MTF的利用以及对本文MTF算法的验证,本文提出了一种利用MTF进行水下退化图像的处理方法,主要为去噪和MTF拉伸两个步骤,最终得到了较为合理的结果。
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