【摘 要】
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本文对55部电影的微博口碑进行采集,以一个星期为一个周期构成了 244个截面的面板数据。基于这批数据,本文探讨了以下四个问题:（1）口碑内容（情感倾向、口碑评分）将对电影票房产生怎样的影响?（2）发布不同情感倾向口碑的用户具有什么样的特征?（3）什么样的用户充当着意见领袖,发布的口碑信息对票房的影响更大?（4）粉丝群体在口碑中的参与将会对电影票房产生什么样的作用?研究结果表明:（1）微博用户对电影
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本文对55部电影的微博口碑进行采集,以一个星期为一个周期构成了 244个截面的面板数据。基于这批数据,本文探讨了以下四个问题:（1）口碑内容（情感倾向、口碑评分）将对电影票房产生怎样的影响?（2）发布不同情感倾向口碑的用户具有什么样的特征?（3）什么样的用户充当着意见领袖,发布的口碑信息对票房的影响更大?（4）粉丝群体在口碑中的参与将会对电影票房产生什么样的作用?研究结果表明:（1）微博用户对电影的评价呈现出“好评趋向”,负面口碑占比的上升会对电影票房产生显著的消极作用。一些豆瓣网的口碑通过用户的分享流通到微博平台,这一部分口碑中的差评占比与下一期票房呈现显著的负相关;（2）不同性别、受关注量、关注量、发文量以及认证状态的用户在发布口碑的情感倾向上有所差异;（3）本文发掘了可能有助于寻找口碑意见领袖的线索——微博身份认证。相对于未完成认证的用户,完成认证的用户拥有更大的口碑影响力。随着受关注量的增长,口碑发布人的影响力并非线性增长,而是呈现出倒“U”形结构。（4）在意愿型口碑对电影票房产生影响的过程中,电影参演明星的粉丝起到了调节作用。当粉丝在口碑中的参与度过高时,意愿型口碑的占比将对票房产生消极作用。
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