大型船用智能化柴油机是船舶的动力源,对其状态进行有效地监测与诊断,对于提高船舶的安全运行具有十分重要的意义。本文作者深入研究了船用智能化柴油机热力参数的监测诊断技术,研究取得了如下主要结论:1、分析了船用智能化柴油机的结构、工作原理、故障特性及其机理等技术特点,确定了智能化柴油机监测和诊断研究的技术路线和诊断策略。2、建立了船用智能化柴油机工作过程的零维仿真模型,采用BOOST仿真软件进行了仿真计算和分析,通过试验数据验证了模型的可信度;对各种故障在不同故障程度下进行了仿真计算和分析,确定各故障敏感热力参数的变化规律,揭示柴油机各种故障与热力参数之间的内在联系,为智能化柴油机的故障诊断提供了依据。3、分析了灰色关联度法应用于柴油机故障诊断的可行性;针对智能化柴油机的各种故障,提出了改进的关联度方法,利用智能化柴油机工作过程故障仿真结果,建立了灰色关联度诊断的基准向量集;分析判断了各个待检工作状态与基准工作状态的关联程度,对智能化柴油机性能进行综合评估和故障诊断。4、采用模块化结构设计方法和图形化编程语言LabVIEW构架了基于CAN总线和数据采集设备的智能化柴油机监测诊断系统,应用了灰色关联度诊断方法,实现了柴油机的热力参数监测诊断。5、由于柴油机结构的复杂性,一种监测诊断方法难以得到准确的诊断结论,提出了采用多传感器信息融合和多种诊断方法集成的诊断策略,以进一步提高其诊断的准确性和实用性。