【摘 要】
：
芦苇、生活垃圾在我国农村地区大量存在,一方面造成河道污染严重,同时也是一种资源浪费,通过共热解技术可以实现芦苇、生活垃圾的能源化利用。本文重点针对芦苇、生活垃圾的单独热解和共热解过程开展实验和理论研究,运用等转化方法分析芦苇、生活垃圾及其混合物的热解动力学参数和反应机理,探究混合比对热分解过程及其产物的影响,分析共热解过程中的协同作用规律。本文以芦苇根、茎、叶和塑料、鸡骨、白菜、柚子皮等典型生活垃
【基金项目】
：
河北省应用基础重点研究项目（批准号:14964308 D）；
论文部分内容阅读
芦苇、生活垃圾在我国农村地区大量存在,一方面造成河道污染严重,同时也是一种资源浪费,通过共热解技术可以实现芦苇、生活垃圾的能源化利用。本文重点针对芦苇、生活垃圾的单独热解和共热解过程开展实验和理论研究,运用等转化方法分析芦苇、生活垃圾及其混合物的热解动力学参数和反应机理,探究混合比对热分解过程及其产物的影响,分析共热解过程中的协同作用规律。本文以芦苇根、茎、叶和塑料、鸡骨、白菜、柚子皮等典型生活垃圾为研究对象,利用热重分析仪对芦苇、生活垃圾热解、共热解过程的热失重特性进行研究。芦苇茎的挥发分含量高,热解温度适中,适用于共热解研究。芦苇、鸡骨头、白菜、柚子皮等生物质样品的热解可分为脱水、挥发分析出、炭化三个过程;与生物质样品不同,塑料样品的热解不包含水分蒸发过程。根据样品单独热解特性,将芦苇与生活垃圾分为3:1、1:1、1:3三种混合比进行共热解,混合样品失重率的实验值高于理论计算值,随着芦苇混合比例的提高,芦苇-塑料、芦苇-白菜、芦苇-柚子皮混合样品的共热解协同作用逐渐增强,而芦苇与鸡骨头混合样品共热解的协同作用减弱。采用无模型方法对芦苇、生活垃圾单独热解和混合热解的动力学特性进行了研究。鸡骨头单独热解的表观活化能为236-462 k J/mol,远高于其他样品单独热解的活化能。当芦苇-塑料、芦苇-白菜、芦苇-柚子皮的混合比例分别为1:1、3:1、3:1时,共热解表观活化能显著降低,存在明显的协同作用。芦苇-鸡骨头的混合比例为1:3时,共热解表观活化能低于芦苇、鸡骨头单独热解的表观活化能。芦苇、生活垃圾单独热解和共热解的反应机理主要包括化学反应Fn、扩散反应Dn、相边界反应Rn。利用管式炉、气相色谱仪、扫描电镜等仪器,研究了混合比例对芦苇、生活垃圾共热解气相、固相产物的影响。随芦苇混合比例增加,芦苇与塑料混合样品的H2和CH4产量增加。芦苇与鸡骨头、白菜、柚子皮混合样品的CO产量与芦苇添加量呈线性递增关系,进一步证明了芦苇与生活垃圾共热解过程中存在相互作用。此外,芦苇的混合比例提高会造成混合样品生物炭的孔隙数量和片层状结构增加。本文研究结果加深了对生物质垃圾共热解过程与机理的理解,为芦苇、生活垃圾共热解技术的实施积累了基础数据。
其他文献
目的 了解血液透析护士感知真实型领导、职场精神力及职业认同现状，并分析职场精神力与感知真实型领导对职业认同的作用路径。方法 采用方便抽样法，于2022年1—2月选取川东北地区16所综合医院346名血液透析护士为调查对象，采用一般资料调查表、职场精神力量表、感知真实型领导量表与职业认同量表进行调查，并对数据进行分析。结果 血液透析护士职场精神力得分为（107.32±10.09）分，感知真实型领导得分
电子元器件自动装配技术是实现电子行业自动化生产的核心,机器人对电子元器件分拣或集成都需要实时准确的获取分类和定位信息。近年来基于深度学习的目标检测技术表现优异,在各类工业场景中得到广泛应用。但小型电子元器件尺寸小、分类难度高以及算法精度、速度难以兼顾等问题依然亟待解决。本文通过分析小型电子元器件目标检测难点,以生产线上的小型电子元器件为研究对象,从精度和速度两个角度对YOLOv4算法进行改进。通过
下肢外骨骼作为一个融合机械、传感、控制等技术于一体的助力步行装置,广泛应用在军事、医疗、工业等诸多领域。下肢外骨骼研究的关键问题是实现外骨骼对穿戴者运动意图的精确感知,从而达到人机运动的协调。为此本课题通过搭建下肢运动信息采集系统,获取下肢运动的多传感器信息,利用多源特征融合算法得到优化精简的下肢运动特征,最后通过机器学习算法识别预测下肢各种运动模式与步态相位。本文主要内容如下:（1）人体下肢运动
在“碳达峰、碳中和”目标愿景下,节能减排、突破极限是汽油机进一步发展的趋势。本文研究了基于余热回收的缸内蒸汽喷射技术,旨在提高汽油机性能以及降低排放。首先通过热力学理论,分析了缸内蒸汽喷射对汽油机热力循环的影响变化、常温水与冷却液和废气换热过程以及蒸汽喷射参数的范围;然后,探究了蒸汽喷射对汽油机性能和排放的影响;其次,研究了蒸汽对汽油表征燃料异辛烷火焰传播速度的影响规律及机理;最后,分析了压缩冲程
随着现代汽车产业的快速发展,人们对汽车舒适性的关注日益增加,车内噪声的控制水平对汽车舒适性有着举足轻重的作用。传统的被动噪声控制技术主要是通过使用声学材料或者结构进行吸声和隔声以降低车内噪声,在对噪声控制的同时增加了整车质量,与汽车的轻量化发展趋势相背离,而且被动噪声控制技术对中高频噪声的控制效果较为显著,对主要分布在中低频、穿透力强的路面噪声难以进行有效的控制。主动噪声控制技术可弥补被动噪声控制
基于分数阶傅里叶变换（FRFT）对线性调频（Linear Frequency Modulated,LFM）信号参数进行估计，其问题关键是确定FRFT最佳阶数，根据误差迭代思想提出新的参数估计算法，该算法利用归一化带宽和旋转角的转化关系，由估计误差推算角度差值，有效降低了运算量，不需要调频斜率正负的先验信息，改进的对数搜索算法可以进一步提高参数估计结果的稳定性可靠性。仿真结果表明，信噪比在-8 dB
随着智能网联汽车云控系统的飞速发展,路侧感知由于探测范围广,感知盲区小,成为支撑车路云一体化融合系统的重要数据来源。然而在复杂环境中利用摄像机跟踪运动目标是路侧感知中十分具有挑战的问题。目前大量摄像机往往独立工作,同一车辆目标在不同摄像机间被识别为不同身份,为在云平台构建目标的全局轨迹增加了困难。因此本文分别针对路侧视角下有无重叠视野两种部署方式设计了多摄像机协同跟踪方法,实现对车辆的跨感知域的连
以中国计量科学研究院昌平基地现有环境空气质量六参数监测站为基础，研究搭建了空气质量监测远程在线智能校准系统。该系统可对环境空气在线监测仪（SO2、NOX、CO）实现定时、自动、高频的检定和校准，并具备远程在线动态监测和自动数据传输功能。实验结果表明，该系统运行可靠稳定，能满足校准规范的要求，可应用于大气监测站点的在线校准工作。
我国生活垃圾产量逐年增长,垃圾焚烧发电技术凭借诸多优点已成为垃圾处理的首要选择,但随着垃圾焚烧发电技术的推广应用,垃圾焚烧飞灰的产量也逐年增加。垃圾焚烧飞灰由于含有较高浓度的重金属和痕量二噁英等有毒有害物质,被划定为危险废弃物。目前的主要处理方式是将其进行固化稳定化后填埋,但此过程通常存在一定的增容比,反而给填埋场造成更大压力。因此,将其资源化利用不仅可以避免其二次填埋问题,还可以创造一定的经济效
燃气轮机作为一种高效的动力装置,已被广泛应用于航空、航海、汽车和发电等领域。然而,燃气轮机涡轮极度恶劣的环境影响了其安全与寿命。尽管目前开发了多种叶片冷却技术,但涡轮前燃气温度持续上升,而耐高温材料技术的发展比较缓慢,因此亟待开发更加高效的叶片冷却技术来缓解目前燃气轮机发展所存在的矛盾。为了探究气膜孔型和等离子体对气膜冷却的影响,本文采用等离子体模型分析了带有四种孔型结构（圆柱孔、扇形孔、姊妹孔和