随着计算机技术的普及和Web技术的蓬勃发展,带来了网络资源量的激增,网络已经成为人们获取信息的主要渠道之一,深深影响到人类社会生活的各个方面。语义网(Semantic Web)是新一代互联网络,它的主要目标是使网页内容成为机器可理解和处理的内容,这样将使机器可以充分利用网页中的语义信息,有效满足用户的知识需求。然而,语义网的实现需要大量包含语义元数据的网页内容,但现有的网页中仍不具备这样的元数据。利用本体为网页增加语义元数据信息是语义标注(Semantic Annotation)研究的主要内容。经过语义标注后的网页能够被机器所理解,这样不仅可以加快搜索速度,而且可以有针对性地为用户推送需求服务。本文首先对语义标注的研究现状和语义网的发展进行了论述,然后将本体和元数据作为语义标注的理论基础来研究。经过大量的文献调研和对基础理论的研究,提出了一种基于本体和元数据的语义标注模型——语义标注瀑布模型(Waterfall Model)和一种系统架构——协作式语义标注系统架构,并对语义标注瀑布模型的实现进行了论述,在模型实现的过程中将本体实例嵌入语义标注平台形成了基于本体的语义标注平台。本体实例选择WordNet本体库,语义标注平台选择GATE标注平台。最后将标注结果进行了存储。本方案的实施为基于本体的语义标注平台研究提供了实例,解决了语义标注平台中不能进行本体词汇扩充的缺点,WordNet的使用对标注过程中产生的同义词、近义词、词间上下位关系和语义消歧等问题起到了重要作用。