中小企业作为我国市场经济的“活跃细胞”,在增加就业机会、创造社会财富、促进科技进步、推动经济社会发展等方面发挥着至关重要的作用。然而,在现实生活中却存在这样的矛盾,一方面是很多大型、优质的民营企业和国有企业能轻松获得商业银行信贷资金支持,有的甚至能获得超过自身正常需求的授信额度;另一方面,中小企业作为我国市场经济数量最多、最活跃的市场主体,却多年来存在着“融资贵、融资难”的老大难题。究其原因,除了中小企业自身实力不强、管理不善、缺乏足额担保和抵质押物等因素外,更重要的是目前我国商业银行缺乏一整套科学、完整、合理的信用风险评估系统,能客观公正评价地每一个中小企业的信用风险。鉴于此,本文研究的目的和意义就在于结合国内外研究实际,探索建立一套针对中小企业的科学合理的信用风险评价体系,打破借贷双方信息不对称的困境,以帮助中小企业获得更好的发展。本文选取了 A银行120家中小企业的样本数据,将其分为模型样本组和应用样本组。首先,运用模型样本组的数据建立A银行中小企业信贷风险评价指标体系,通过筛选共选取了 1 6个财务指标和4个非财务指标,然后通过主成分分析法筛选出6个主成分,将筛选得到的指标代入Logistic回归模型,进而构建出中小企业信贷风险评价模型;其次,运用构建出的模型对应用样本组中的中小企业进行预测并与企业实际经营情况进行对比分析,最终发现模型的预测结果具有一定的科学性、准确性和有效性,可以用来预测中小企业发生违约的可能性;最后,结合模型预测结果,提出了一系列针对A银行信用风险控制的措施和方法,包括优化信贷风险管理的环境、建立完善的信贷风险评估体系,完善银行内部的控制等。