随着互联网和宽带技术的发展,IP网络上的业务日益丰富,网上用户和业务流量不断增长。新型业务的剧增在给人们带来了极大便利的同时,占用了有限的带宽资源,给网络运营者的当前业务带来了一定程度的冲击和影响。为保证各种业务的可用性和服务质量,基于业务的管理逐渐成为网络管理的核心。如何深度感知网络应用,对网络流量进行有效的分析和业务识别区分,从而对之进行监管,满足用户对不同业务的不同QoS需求,构建可运营可管理的网络已成为IT管理中的重要课题。本文针对基于业务的流量分析问题进行研究,主要包括如下研究内容:1)在分析IP网中主流业务流量检测技术的基础上,提出了基于包特征检测的业务流分析模型,模型将传统的网络层/传输层业务感知同应用层业务感知结合起来,实现对网络流量的更精细有效并可配置的管理。2)基于模型,设计了相应的分析算法,解决了传统的基于网络层/传输层的业务流量检测技术无法对变化端口号的新型业务进行有效检测,而基于应用层的业务流量检测技术识别速率过慢且无法对加密报文的业务进行有效检测的问题。3)对IP网络上一些典型业务进行包特征分析,其分析结果将成为模型中业务识别特征库的重要数据来源。4)设计和实现了局域网中基于该模型的系统,已进行了实用,效果良好。