冰是地球上寒冷地区普遍存在的自然现象。在我国成冰的地区主要分布在北纬40°以上和青藏高原。其中,冰凌是高纬度地区河流都存在的水文现象,我国冰凌现象主要出现在黄河流域和东北松花江辽河流域,其生消过程各不相同。而在黄河流域,主要出现冰凌现象的是黄河宁蒙河段和河南山东段。在黄河宁蒙河段,由于其特殊的地理位置,河道条件和气候条件,决定了黄河每年都会产生不同程度的凌汛。宁蒙河段地处北纬37°～-41°50’之间,位于内蒙古段南部,宁夏温度高,内蒙古段温度低,所以,当冬季来临,宁蒙河段封河由下游内蒙古段先封河,溯源而上,在开河时,上游宁夏段先开河,逐渐向下发展。本文基于黄河内蒙古段历年冰情资料,结合内蒙古段冰情特征,首先阐述了国内外冰情预报的研究进展,然后选用1970-1971～2007.-2008年度黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB技术调用数据库,以人工神经网络理论与多元线性回归理论为基础,建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。最后,选用2003-2004-2007-2008年度5年的资料进行预报检验。结果表明,该系统对黄河冰情预报效果较好,且操作起来要比直接采用数学模型简便,更易应用于实际工作中。最后,通过应用,该系统在使用过程中,仍然存在一系列问题需要深入研究和探讨,并进行调整,为该系统更好的应用于黄河冰情预报提供服务。