近几年，随着我国地铁建设速度的不断增长，地铁施工监测的理论和技术不断发展，成为保障地铁安全施工的一个重要因素。科学、准确、及时地分析和预报工程及其工程建筑物的变形状况，对工程建筑物的施工和运营管理极为重要。 地铁施工第三方监测是业主根据中华人民共和国安全生产法委托独立于地铁设计、施工和监理，具有相应资质的第三方监测单位，对地铁施工沿线地面、道路沉降、周围重要建(构)筑物、地下管线等进行变形监测，预防和避免隧道坍塌、周围建筑物损坏，保证施工安全和顺利进行的一项监测工作。 地铁施工第三方监测的主要工作包括监测方案的设计、监测点的布置、实施变形观测、变形监测资料的预处理、监测资料的分析和变形预报，本文的重点研究范围是是地铁施工监测数据的处理，也就是监测资料的分析和变形预报。 回归分析是一种经典、成熟的数理统计方法，专门用于处理随机变量之间的非确定性关系，本文将一元非线性回归分析引入到地铁施工监测数据处理中，并给出其处理数据的算例和在地铁施工监测数据处理中的应用范围。 灰色模型是用来解决信息不完备系统的数学方法，研究的是贫信息建模，它提供了贫信息情况下解决系统问题的新途径。本文将常用的灰色模型引入到地铁施工监测中，通过对其实质和数据处理算例的分析，给出灰色模型在地铁施工监测数据处理中所要注意的问题。 最后，本文集中讨论地铁施工第三方监测管理信息系统的设计和实现，该系统是构建在.NET平台上的分布式应用程序，能够对监测资料进行管理、分析和预报，是处理地铁施工变形监测数据的有效的辅助工具，对于保证地铁施工的顺利进行具有重要的作用。