2009年国务院新医改方案出台，在医改实施中，医疗服务管理的决策行为已经由社会效益导向，逐步转向社会效益和经济效益的双导向。同时，随着社会的发展和人民生活水平的提高，人们对医院医疗服务的需求趋于多元化和个性化，医院如何充分利用有限的资源，实现其社会效益和经济效益的最大化，成为我国医疗服务管理中迫切需要解决的问题。为此．论文对公立医院医疗服务收益管理的理论和方法及其应用进行研究。　　 首先，论文明确了医疗服务收益管理的内涵，分析了公立医院医疗服务中应用收益管理的可行性，给出了公立医院医疗服务收益管理的决策目标。在详细剖析公立医院医疗服务收益管理内外部要素的基础上，构建了公立医院医疗服务收益管理的结构模型和分析框架。　　 其次，论文对医疗顾客价值的概念和构成作出了界定，并将医疗顾客期望价值融入医疗顾客价值。论文提出了基于顾客价值的医疗服务市场细分模型，进一步讨论了基于顾客价值的医疗服务市场细分的指标体系。运用增量式蚁群聚类算法进行医疗服务市场细分。通过南京市公立医院928份有效问卷调查得到医疗服务需求和感知样本数据，构建出以定性指标为基础的医疗顾客价值指标体系，确定了医疗顾客价值指标权重，将医疗顾客细分为服务优先型、服务经济型和服务保障型等3个类别。　　 再次，论文在分析医疗服务需求的涵义和特点及其与医疗顾客价值内在关系的基础上，讨论了识别顾客服务需求的一般流程，并构建了医疗服务需求识别模型——TVE-SEC模型。运用支持向量分类机算法进行实证分析，将928份有效问卷调查数据进行归一化预处理后，选择最佳参数，运用算法识别了不同医疗顾客类别的需求，获得良好识别效果。　　 然后，论文分析了公立医院在随机需求条件下实行二级差别定价需求区间分段数，并确定了固定最优折扣率。在此基础上，以不同细分目标市场需求为导向，构建了基于最优需求区间的医疗服务三级差别定价模型并进行仿真模拟。　　 最后，论文运用嵌套式策略计算高、低需求两类医疗顾客群体的保护水平（预留的医疗资源量），继而推广至医疗服务需求随机情况和多类别顾客群体下的现有医疔服务资源（存量）配置问题，运用数学模型设置了最优保护水平。并以手术服务为例进行仿真模拟，结果表明最优保护水平的实施能使公立医院获得医疗服务最大化期望收益。在此基础上，论文针对医疗服务的特殊性，提出医疗服务期望边际存量收益(MSEMCR)算法对传统启发式算法做出了改进。