随着现代信息技术,如物联网、云计算和人工智能的迅猛发展,大数据时代已然到来,它深刻影响了当前社会经济形势的诸多方面,给税收征管工作提出了新的要求,带来了许多挑战,使得税收风险管理的难度不断提升,但同时也为税收风险管理模式的转型升级提供了难得的机遇。信息化和电子化已经从一种先进的管理工具演变成为了现代税收征管工作中不可替代的工具,推动税收风险管理信息化不仅有利于深化信息管税,提升税收征管的效率和质量,更有利于组织税收收入,提升纳税人税收遵从度。因此,研究大数据背景下如何强化税收风险管理有着重要意义。本文对国内外众多有关税收风险管理和大数据技术的学术成果进行梳理,发现较少有学者结合目前大数据背景,对现行税收风险管理进行微观分析,本文抓住当前税收工作中的热点背景—税收信息化,以及重点问题—风险管理,对研究的相关概念进行界定,分析税收风险管理的理论依据,对税收风险管理的一般流程、任务来源进行介绍,探讨大数据对税收风险管理体系的作用机制和支持优势,再由理论联系实际,分析大数据对传统税收风模式的冲击,通过选择典型案例分析,研究应用大数据开展登记、虚开发票风险管理、纳税申报风险管理等。基于此,总结现行税收风险管理存在相关法律法规尚不健全、机构职能划分不够明确、涉税数据质量有待提高、数据分析能力尚需加强、数据安全性和垄断性亟待解决等问题。针对理论研究和案例分析的结果,本文尝试对大数据背景下如何强化税收风险管理提出意见建议,主要为以下三方面,首先,应完善大数据应用制度保障,推动建立涉税信息获取机制,明确大数据风险管理组织架构,并组建大数据风险管理专业团队;其次,应提高大数据处理应用能力,包括规范采集涉税风险数据,创新数据挖掘分析方法,以及加强大数据风险管理平台建设;最后,应优化税收风险管理模式,建立纳税人画像预测风险,应用大数据监控风险,实现分级分类应对风险。