盐酸酸洗是去除热轧带钢表面氧化皮最常用的方法，为提高酸洗的速率和减少酸洗过程中热量和盐酸的消耗，变频酸洗技术是近年来新出现的酸洗技术。本文采用失重法、多相组织方法分析酸洗动力学过程，采用“电位导数首零”法，研究了酸液温度、酸液浓度、酸液流量对酸洗效率的影响，根据试验室数据采用回归方法提出了引入流量的修正数学模型。按正交试验方法从生产线收集易于在线检测的钢板厚度、卷取温度、酸液温度、酸液流量四个工艺参数的数据，采用BP神经网络模型来预测酸洗结束时间。利用Fluent求解器模拟不同流量对酸槽传热性能的影响，并基于iSIGHT平台优化酸液的入射角度和流量。　　 研究结果表明：酸液温度对酸洗效率影响最大，酸液浓度次之，酸液流量影响最小。引入酸液流量后的修正数学模型能够根据酸液温度、浓度、流量工艺参数准确预测酸洗结束时间，预测值与试验值的相关系数为0.96；采用4-7-1结构的BP网络预测的酸洗结束时间误差控制在10％以内。酸液流量入射角一定的情况下，流量提高有助于提高酸液冲击移动钢板附近的平均努塞尔数值；iSIGHT优化后酸液入射角为83.7°、入射流量为193.6m3/h，平均努塞尔数最大值224.69，比初始酸液入射角为90°、入射流量为200m3/h时提高了24.2％。　　 本研究成果可以帮助钢铁生产企业进一步掌握变频紊流酸洗核心技术，优化酸洗工艺参数，提高酸洗效率。