在自然界的生存和繁殖过程中,合作行为的存在十分普遍。作为人类文明发展的重要组成部分,许多领域的科学家为促进合作行为的发展而不懈努力着。本文主要基于囚徒困境框架,首先运用一个动态系统模型分析在期望更新方式和从众更新方式下的无限种群处于何种条件时会促进合作,以及分析平衡点的稳定性,其次探究了在网络群体中混合策略更新方式下的合作行为演化。首先,本文在囚徒困境中,结合一个动态系统模型,分析无限种群在期望更新方式和从众更新方式下,代价与收益的比值、合作玩家的平均期望水平和背叛玩家的平均期望水平等参数对合作演化的影响,以及何种更新方式是演化稳定的,并分析平衡点的稳定性。通过研究发现,当合作者需要付出的代价与遇到合作者所获得的收益的比值较小时会促进合作。合作玩家的平均期望水平下降,背叛玩家的平均期望水平上升,有利于合作的提升。关于平衡点稳定性,可以发现合作玩家的平均期望水平对平衡点的稳定性产生重要影响。期望更新方式比从众更新方式稳定性更佳,并且初始合作者比例较小时平衡点趋于稳定的概率更大。其次,本文在具有周期性边界的正方形格子网络中进行囚徒困境博弈,观察基于三种策略更新方式（模仿更新、自反更新和从众更新）的合作行为演化过程。本文提出了一个新思路,在演化过程中加入经验积累这一概念,即参与者博弈多轮后才有可能改变策略更新方式。通过分析发现,经验积累和背叛诱惑对参与者选择策略（合作或背叛）和策略更新方式产生重大影响,从众更新只存在于经验积累取值很小时,随着经验积累缓慢增加自反更新也短暂获胜,当经验积累到达一定量后,随着背叛诱惑的增加,每个阶段的优势玩家相同,并且背叛诱惑较高时,模仿更新的背叛者最终占据主导地位。当背叛诱惑略高于合作收益时,有利于合作的发展。本文对合作行为演化和平衡点稳定性的研究有利于合作行为的产生和发展。