步进频率逆合成孔径雷达成像算法研究

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逆合成孔径雷达(ISAR)成像是微波成像技术中一个较新的课题.该文主要研究步进频率ISAR成像算法.大多数雷达由于频带不够宽,不能直接得到目标的高距离分辨(HRRRR)剖面.采用步进频率波形可以得到目标合成的高距离分辨剖面.在实际应用中运动补偿是ISARAR成像的一个关键问题,也是该文研究的重点.逆合成孔径雷达成像中的平动补偿可以分为两步进行:先进行包络对齐,然后是自聚焦.对于目标的自聚焦即相位校正是运动补偿的关键步骤,该文研究了步进频率ISAR的四种自聚焦方法--图像熵法、串导出量法、脉冲串和函数法和回波采样相位差分法,并对它们进行了比较.随后讨论了速度估计误差对成像的影响.基于多散射点目标模型,提出了扩展径向距离窗法以避免目标运动时由于距离模糊引起的像分裂现象.最后,针对串导出量法和脉冲串和函数法寻找目标最优运动参数估计值时存在的问题,研究了遗传算法在ISAR运动补偿中的应用.
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