商业银行作为各国国民经济的中心,承载着全社会的风险冲击。金融全球化进程不断的加快,中国的金融市场也进一步的开放,中国的商业银行不仅面临着国内的竞争,同时也面临着外资银行的竞争压力。中国的商业银行如果要在这激烈的竞争中站稳脚跟,必须提高自身的核心竞争力,而核心竞争力最具体的表现就是盈利能力效率。本文对传统的利润效率模型进行改进,提出盈利能力效率模型,并对我国14家商业银行从2001年到2010年的效率进行了实证分析,将盈利能力效率分解为技术效率、配置效率和规模效率。同时从动态的角度分析各商业银行的全要素生产率的变化,并将全要素生产率的变化分解为技术进步和技术效率变化,最后从内在因素、外部市场环境两个方面分析了对银行盈利能力效率的影响。结果表明：(1)2001-2010年14家中国商业银行的盈利能力效率平均75.7%,尚有24.3%的提升空间,技术效率、配置效率和规模效率分别有7.3%、9.4%、8.8%的提升空间；(2)国有商业银行全要素生产率平均年增长3.7%,技术进步对生产率的贡献较大,达到3.9%,而技术效率变化则只有0.5%,股份制商业银行全要素生产率平均年增长1.7%,而技术效率变化贡献较多,占2.1%；(3)资产质量、不良贷款率、金融创新程度对商业银行的盈利能力效率具有显著的作用,银行可以通过提高资本利用效率、降低不良贷款率、开展金融创新来提高盈利能力效率水平；(4)商业银行不能通过扩大市场份额显著的提高盈利能力效率。本文的创新之处在于：针对当前大多数文献采用线性规划模型或者转化为线性规划模型来对银行效率进行研究分析,对模型的适应性没有给予过多的关注,而本文采用基于几何距离函数的非线性规划模型,从一定程度改善了线性规划模型的适应性。