当前无线通信系统的用户数量成倍增加,频谱需求日益增长。这要求在频谱分配、频谱使用和频谱管理方面采取新的监管方法和技术工具,以实现更灵活的频谱分配和动态频谱共享,满足日益增长的频谱资源需求。无线通信网络的快速发展在带来更好的用户体验的同时也带来了能源和费用等成本的大幅增加,因此在密集网络中进行频谱共享更为重要。为了解决未来移动通信的频谱共享过程中吞吐量与成本问题,本文研究提出了一种混合频谱共享的联合效用优化算法,使次用户（Secondary User,SU）可综合使用拥有授权频段的主用户（Primary User,PU）和移动网络运营商（Mobile Network Operator,MNO）的频谱资源。SU和PU之间的交易在联盟区块链上进行,用户可以直接进行频谱交易,同时交易信息也会被记录在区块链中。基于吞吐量和成本构建联合效用函数,将其拆分为两个子层优化问题。上层通过穷举法求解最优的感知时间与参与协作频谱感知的SU数,下层根据Dinkelbach算法和拉格朗日乘子法对功率进行优化分配。仿真结果表明,与传统算法相比本文所提的算法在实现更高的联合效用上表现更好。针对密集网络中频谱资源利用率与能耗问题,本文构建了基于区块链的频谱共享网络模型,并引入了区块链频谱共享的补偿概念。对基于能量采集的网络能效进行建模分析,根据博弈论在频谱共享中的应用提出基于博弈论的频谱共享激励算法。在传统的博弈论策略中引入信誉参数,激励小区中用户进行频谱共享,提高小区中的频谱利用率。结合能量采集技术收集环境中的射频能量,为用户信息传输提供能量。仿真结果表明本文所提的基于博弈论的频谱共享激励算法能够提高网络频谱利用率与能量效率。