自2003年开始,我国一直是世界铁矿石的进口第一大国,长期大批量的运输要求,促进了我国铁矿石专业化物流链的发展,沿海港口加速进行专业化铁矿石码头建设,但是,依然满足不了经济发展和钢铁工业的需要。那么只利用港口现有的资源,仅仅通过调度,不增加港口的设施设备,而能达到优化资源、加快船舶装卸、提高港口设备利用率和降低港口运营费用,具有重大的意义。论文以铁矿石码头泊位调度为研究对象,首先从我国是世界上第一大铁矿石进口国的现实,分析我国铁矿石港口接卸能力与进口总量的差距,引出论文研究的意义,结合国内外研究现状,提出论文的研究内容和方法。其次,分析铁矿石码头泊位调度的相关问题,对论文要建立的模型进行了简化,分析铁矿石船舶卸船的流程,确定两个优化目标函数。考虑船型不同的船舶,其待泊费不同,指出以往很多研究以船舶在港时间最小为目标的不足,确定船舶在港费用最小的目标函数；以船舶装卸时产生的泊位运营费用确定第二个目标函数,即最小化港口运营成本。再次,概述遗传算法的相关知识,论文对基本遗传算法的原理和流程作了相关综述,论述了多目标优化用遗传算法来实现的具体方法。最后,设计铁矿石码头泊位调度遗传算法的具体实现过程。基于论文研究排序问题,采用自然数编码；多目标优化通过权重系数法实现,适应度函数通过对目标函数的转换而得；选择算子采用无放回余数随机选择,使用两点交叉法进行交叉,变异操作为换位变异；选择相关控制参数,对约束条件进行处理；最后针对一个具体实例,运行遗传算法,验证算法有效性。