近几年我国天然气工业迅猛发展,天然气储备不均衡现象日益突出。为了缓解冬夏天然气用气不均衡问题,我国近年来陆续新建了一些地下储气库,并将其用于城市燃气调峰,以满足季节性调峰需求。但是由于经验不足,往往通过人为估算制定调峰方案,缺乏科学性。因此需要对储气库的调峰量进行系统化和科学性地预测计算。在地下储气库调峰量预测前,要对城市燃气负荷行进预测。在建立城市燃气负荷预测模型时,文章采用人工神经网络模型,在极限学习机的工作原理基础上,结合差分进化算法,提出适用于中长期燃气负荷预测的改进算法——差分进化极限学习机。同时,探讨了预测地下储气库的调峰量的3种方法,归纳总结地下储气库调峰量计算的基本步骤。其次,根据理论基础,对金坛地下储气库的燃气负荷建立数学模型进行预测。在建立燃气负荷预测模型时,将当年内每月平均气温、当年人均GDP等因素作为影响因子,运用MATLAB人工神经网络工具箱实现了对M市天然气用气量的预测,继而完成金坛储气库季度调峰量的预测。用2012年历史数据和预测数据进行对比表明,本文建立的燃气负荷和调峰量预测均有较高的精度。同时,预测结果表明,2013年该市的年用气量为34.56376×108m3,最大调峰量出现在每年1月份和12月份,且2013年调峰量将较2012年同月有所增大,最大增幅约40%。最后,地下储气库月调峰量又在一定程度上受到储气库实际采气工况的制约,因此在预测储气库月调峰量的基础上,采用TGNET软件对采气管网进行模拟。分别对不同月份调峰量下采气管网进行模拟,并结合预测数据,在2012年调峰量基础上分别按照10%、20%增量以及管网满负荷运行情况下最低单井天然气出井场压力进行模拟,得出不同工况下采气管网的压力变化范围及规律,提出相应的运行参数范围,为现场操作提供参考。