近年来,我国电影行业飞速发展,年度票房收入屡创新高,在吸引投资、提供就业机会、拉动消费增长等方面发挥着重要作用,带来了巨大的社会效益和经济效益。电影作为文化表达的重要载体,在文化产业的发展中起到不可忽视的作用,也是不同国家和地区之间实现文化交流的重要媒介。但我国作为电影大国,精品电影数量较少,电影质量和数量发展并不平衡,与美国成熟的好莱坞电影市场相比,文化输出能力和影响力均有不足。因此,通过对国产电影票房影响因素研究及预测,有利于我国在日趋激烈的市场竞争中提升国产电影的影响力,从而为电影投资决策提供参考价值,减少发行风险。本文选取2011年第一季度到2019年第一季度上映的998部国产电影为研究对象,根据当前国产电影市场发展的情况,并结合前人的研究选取和定义了9个主要因素共28个指标构建国产电影票房影响因素的指标体系。这9个主要因素分别为电影类型、观众熟悉度、网络口碑、导演影响力、演员影响力、宣传力度、发行公司、技术效果、上映档期。本文研究的数据主要通过编写python爬虫程序,分别对豆瓣电影、时光网、中国电影票房、百度指数等官方网站的数据进行爬取获得。本文首先对相关指标进行数据处理,其次通过构造多元线性回归、随机森林回归两种模型得到对票房影响显著的变量及各变量的重要性排序,并利用模型对10部影片票房收入进行预测,进一步验证随机森林模型和多元回归模型的准确性,结果显示随机森林模型预测结果的准确度更高。再次根据研究结果对票房影响因素进行更深入的分析。最后根据所得的结论提出合理的建议,以期对电影投资、影院排片等提供决策依据。本文研究结论为:（1）电影类型中包含动作、喜剧、惊悚、奇幻对电影票房为积极影响,而剧情类型对电影票房为负面影响。在同时包含两种类型的影片中,悬疑惊悚对电影票房为消极影响,而动作喜剧、喜剧奇幻等电影类型组合对电影票房则为积极显著影响。在同时包含三种类型的电影中,剧情动作犯罪、喜剧奇幻爱情对票房为积极影响。（2）续集系列或IP改编的电影对电影票房有显著的促进作用。（3）电影评分越高,对电影票房收入的提高就越有利。（4）演技水平高的演员和人气高的演员,均能显著提高电影票房。（5）导演的能力越强,知名度越高,他所执导的影片票房收入就越好。（6）有明星私企类、知名互联网企业类、在线票务平台类等的发行公司参与电影发行,能有效促进电影票房的提高。（7）电影上映前一周内的宣传力度越大,越有利于电影票房的提高,说明临时宣传是有作用的。（8）中国巨幕制式的电影对票房的提高有积极影响。（7）在本文研究中,档期对电影票房的影响是不显著的,但将电影类型和档期共同分析发现,奇幻片、喜剧片、冒险片和动作片在贺岁档上映,喜剧片和动作片在暑期档上映均能对电影票房起到积极正面影响。本文主要的创新点包括:（1）扩大国内研究样本。本文选取2011年第一季度至2019年第一季度上映的998部国产电影作为研究对象,与现有文献研究的样本数量多集中在300-400部相比,样本量翻倍,横跨时间更长,对我国电影市场具有更好的代表性。（2）丰富指标内容。本文共选取28个指标来构建电影票房影响因素体系,包含技术效果、发行公司、宣传力度等以往研究中没有或研究较少的指标,覆盖面较全。（3）扩展国内研究方法。国内使用随机森林对电影票房进行分类预测的较多,但使用随机森林回归对票房进行数值型预测的较少。本文采用随机森林模型期望能够为中国电影票房的预测分析提供新的研究思路。