产品缺陷在线智能检测是未来工业发展方向,相对于人工检测,利用计算机辅助检测结果更客观准确,效率更高,同时避免了工人主观因素的影响。尤其在X射线无损探伤大规模应用的今天,利用计算机进行后端的智能图象处理与分析,既可减少工人受到的辐射,同时对图象数据存储和管理也极为方便。 目前,对于铸造产品的缺陷检测,全球范围内高可靠性、高识别率的智能图像诊断系统还有待开发,国内的智能化检测系统还是空白。国内升级改造和进口的设备大多没有或欠缺自动判别功能,这些检测设备虽在前端已经引入了数字化X射线成像技术,但在后端仍停滞在人工方式的检测与分析。在当前的科技条件下,制约智能检测系统发展的关键因素是智能识别算法和高度可靠的自动控制系统。 本文致力于X光轮毂铸件缺陷智能检测系统的研究,在智能检测算法和自动控制系统两方面进行了深入的探索,提出了一套缺陷识别与分析的方法,完成了智能控制系统的设计。主要内容包括： 1)在对采集的铝轮毂铸件X射线图像进行预处理、分割和缺陷提取的基础上,有效提取轮毂缺陷的特征属性,自动判别缺陷的相对严重程度； 2)对轮毂缺陷的特征属性进行分析,对不合格的轮毂缺陷进行分类； 3)完成了传动、控制系统和X射线自适应调整系统的设计； 4)实现了上位机与下位机之间的通信。