随着多区域联动开发的工程项目不断增加,造价管理仅依赖传统的计价管理方法,已无法适应市场节奏。建筑企业和房地产企业对于区域性工程造价的宏观管理需求日渐增多。高层住宅是房地产市场中的主要建筑类型,是体现工程造价管理水平的代表性建筑。近年来,受到建筑材料价格上涨、政策调控频繁等因素的影响,工程预算的超支问题给建筑企业和房地产企业带来了较大的经营风险。因此,如何科学而有效地帮助企业减轻区域性工程造价波动所带来的风险,成为了行业急需解决的问题。工程造价指数作为衡量地区的工程造价水平的重要指标,对于区域工程的成本管控,发挥了极为重要的作用。通过分析现有的研究和行业先进案例可知,许多学者都是从国家的宏观的角度去研究工程造价指数,且以单一的预测模型为主。缺少对于预测模型的地区适用性与预测精度的研究。因此,本文基于前人的研究基础之上,整理和分析出工程造价指数波动的关键变量,并在多元灰色预测模型的基础上,构建组合模型进行预测分析。首先,本研究通过文献调研,整理出工程造价指数的三类宏观影响因素:经济状况、建筑市场状况和能源成本状况;其次,从国家统计局、万德数据库等数据源对目标数据进行搜索和提取,得到了包含13个潜在影响因素的数据集。然后,本文通过数据挖掘技术对原始数据进行处理,并结合特征工程筛选出深圳市工程造价指数的关键影响因素。接着,本文通过特征重要度和多元灰色预测模型来确定最佳的特征变量集,并使用构建GM-GBDT组合模型进行预测分析。最后,本文对比分析深圳市和广州市的实证结果,验证了GM-GBDT组合模型的预测精度的先进性和适用性。结果表明,对工程造价指数而言,最关键的3个影响因素分别是GDP、原油价格和社会消费品零售总额。对工程造价预测的影响程度最大的因素类型是经济状况类。在多元灰色模型引入滑动窗口的交叉验证后,不仅取得较小的预测误差,还具备较好的线性预测能力。而且,结合GBDT的组合模型,相对于单一的多元灰色模型,可以有效地提高预测精度,满足实际使用需求。总的来说,宏观因素是工程造价指数的关键影响因素,并且使用GM-GBDT组合模型,可以有效地提高预测模型的性能。本研究全面地分析了工程造价指数的宏观影响因素,明确了各个影响因素对工程造价指数的重要程度和最佳的作用时间,并通过组合模型构建了工程造价指数的预测模型。本研究的成果可以为建筑企业和房地产在区域的工程造价管理和风险规避方面,提供参考和借鉴。