分离器是将混合物进行有效分离的设备，广泛应用于各种工业应用领域。随着工业企业环境保护要求的提高和降低能耗的需求，对高性能、高效分离器有着迫切需要。高效分离器设计十分复杂，需要进行性能的计算机模拟计算和优化设计。为了优化高效分离器的性能，论文开展高效分离器性能的计算机模拟计算策略、性能近似计算模型和优化设计研究。主要研究工作如下:　　采用计算流体力学软件进行高效分离器的性能计算，探讨了分离器性能CFD计算策略。分离器性能CFD计算策略主要包括几何模型建立、计算模型建立、气相模拟、颗粒相模拟计算等内容。论文进行了分离器实例的速度分布、压力分布、分离效率等性能计算。　　将神经网络应用于高效分离器性能近似计算，研究了基于神经网络的高效分离器性能近似计算模型，探讨分离器神经网络近似模型计算原理，建立了以分离器结构参数为输入、性能为输出的神经网络模型。计算实例表明，论文研究的神经网络近似计算模型具有可行性。论文还进行了神经网络近似计算模型数值实验，探讨了隐含层节点数和学习精度对分离器神经网络近似模型精度的影响。　　将高效分离器性能近似计算模型应用于高效分离器优化设计，研究了基于性能近似计算模型的高效分离器性能优化设计策略。建立了以分离器性能为目标、相关结构参数为优化变量的优化模型，采用分离器性能近似模型作为性能目标函数，利用粒子群算法进行分离器性能的优化计算。优化实例表明:论文研究的优化方法具有可行性。