论文部分内容阅读
目的1.研究住院AKI患者90天及1年病死率相关的危险因素。2.建立住院AKI患者90天及1年预后预警模型评价住院AKI患者的临床预后。方法选取1996年1月到2013年4月中南大学湘雅二医院各科室的成人住院AKI患者共1169例,采用2012年改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)颁布的诊断标准,1996年1月至2007年12月的731例构成试验组,2008年1月至2013年4月的438例构成验证组。记录入选患者的临床基本资料,分别进行90天及1年的随访,或以患者死亡为终点事件,统计90天及1年病死率。将试验组分为死亡组和存活组,比较两组的参数差异,进一步应用多因素Logistic回归分析分别确定AKI患者90天及1年死亡的独立危险因素,根据各危险因素对应的OR值按照四舍五入的方法赋予其相应积分,计算各病例的总评分,计算各评分所对应的病死率。对各评分所对应的病死率行卡方趋势性检验及作ROC曲线,秩和检验评价试验组与验证组死亡率的拟合度。分别建立90天及1年预后的预警模型,在验证组中进行初步应用,利用CMHχ2检验(cochran mantel haeszel statistics)法验证预警模型的预测性。结果1.试验组与验证组的90天病死率分别为13.8%、11.6%；1年病死率分别为14.8%、12.6%。2.单因素分析显示90天及1年预后中年龄、AKI类型、AKI病因、机械通气、低血压、休克、心衰、呼衰、胃肠道衰竭、中枢神经系统衰竭、BUN峰值、K+峰值、ATN-ISS评分方面具有显著统计学差异。多因素Logistic回归分析,确定其90天死亡相关的危险因素,发现年龄、AKI类型、呼吸衰竭、中枢神经系统衰竭、低血压、ATNISI评分>0.4为90天死亡相关的独立危险因素。确定其1年死亡相关危险因素,发现年龄、AKI类型、呼吸衰竭、中枢神经系统衰竭、低血压为1年死亡相关的独立危险因素。3.使用卡方趋势性检验对90天及1年预后评分系统进行趋势检验,显示病死率的变化有统计学意义(P<0.001),预测90天及1年病死率的ROC曲线下面积分别为0.833(95%CI:0.788～0.879), P<0.001;0.817(95%CI:0.771～0.864), P<0.0014.住院AKI患者90天及1年预后预警模型中试验组与验证组的病死率均无统计学差异(χ2=1.7958,P=0.1802;χ2=0.1006, P=0.7511),显示这两个预警模型对AKI的病死率均具有良好的预测能力。结论1.住院AKI患者的病死率为11.6%-14.8%。2.年龄、AKI类型、呼吸衰竭、中枢神经系统衰竭、低血压、ATNISI评分>0.4为住院AKI患者死亡相关的独立危险因素。3.本研究建立了两个住院AKI患者死亡的预警模型,分数越高,病死率越高,预测价值均良好,有助于临床医师早期识别高危患者。