唐山市是我国北方重要的重工业城市，产业体系以钢铁、焦化等高能耗、高污染企业为主，严重污染了唐山市的大气环境。本研究以唐山市的大气污染源调查为基础，建立了气象智能化集成模式，创建了基于集成模式与CMAQ、CAMx耦合模型的大气环境管理平台，并确定了污染贡献敏感区域及敏感源，在此基础上制定了唐山市区和古冶区大气环境规划控制方案，为唐山市政府的环境污染控制决策提供科学有效的依据，也为其他城市政府提供方法上的参考。　　本文在详细调查唐山市大气污染源基础数据的基础上，建立了唐山市和古冶区大气污染源排放清单，排放因子包括PM10、SO2、NOx、VOCs、PM2.5等。大气污染源涉及不同排放部门，根据污染源统计资料及排放实际情况，将污染源分为固定源和无组织源。建立能够反映唐山地区复杂下垫面特征的高时空分辨率的WRF气象模型及CMAQ、CAMx-PSAT耦合空气质量模式，在此基础上对PM25进行敏感性筛选等工作。通过对比不同污染物可以发现，一次污染物的单位排放影响因子较大，这主要是因为PM2.5排放直接贡献于大气细粒子浓度，而硫酸盐与硝酸盐需要二次转化。同时，与硝酸盐相比，硫酸盐的生成较容易，而且受外界影响因素相对较少（如温度、湿度、NH3浓度），因此单位SO2排放对PM2.5的贡献高于NOx。单位排放VOCs对唐山市SOA浓度贡献较大的周边区县为古冶、丰润、丰南、滦县、迁安。　　本文采用数学优化的方法，进行唐山市和古冶区大气污染物优化控制的研究。在制定优化方程时，根据课题组前期PM2.5来源解析研究结果与污染源清单，削减对PM2.5污染贡献较大的污染源，包括:冶金、建材、电力、无组织尘、燃煤锅炉、机动车及溶剂涂料、加油站等;污染物主要包括PM2.5与其前体物SO2、NOx、VOCs。本研究将不同地区单位排放对区域空气质量影响的敏感因子、减排经济费用引入到优化控制中，使建立的模型更准确地反映各地区排放对空气质量的影响。在此基础上，结合敏感区域筛选与PM2.5来源解析结果，提出唐山市和古冶区PM2.5空气质量改善方案。