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我国正处于社会变革、经济结构调整的关键时期。伴随着中国网民数量的持续增多和社会矛盾的频发,各类突发公共事件的发生也呈现上升趋势,并依托于互联网平台进入到公众视野。在新时代社会转型期做好突发事件网络舆情的引导工作有着重要的意义。
本文以典型的突发公共卫生事件--新型冠状病毒肺炎疫情为案例,基于社会网络分析软件UCINET,通过构建互动关系矩阵和网络社群图,分别对中心性、结构洞、密度与距离、核心-边缘、凝聚子群进行数据定量的测度分析,研究出不同主体在网络结构中的特征。根据中心性分析确定了各个社会个体在网络中的地位;根据结构洞分析发现了在此次新冠肺炎疫情事件中的微博意见领袖;根据密度与距离分析,得出了所研究网络内各节点之间连接的程度;通过核心-边缘的分析,清楚看到了哪些节点处在网络中的中心位置,哪些节点处在网络中的边缘位置;对凝聚子群分析得出网络群体内部的子结构、以及社会行动者之间现实存在的或潜在的联系。根据分析结果,本文分别从官方媒体、网民、自媒体三个角度得到相关启示和对策分析。研究认为,应让官方媒体发挥舆论引导的主力军作用,并让更多的官方媒体发挥舆情传播中的核心作用;在发挥网民意见领袖作用的同时要对有影响力的网民进行监管和引导;最后要充分发挥处在核心地位的自媒体的正向影响力,并加强对其监督和管理。为相关管理部门在舆情研究判断、舆情预测、舆情分析和引导等方面提供了辅助决策支持和先导性依据,为丰富国内关于突发事件网络舆情的引导研究提供了增量性成果,也增强了政府管理突发事件网络舆情的水平。
本文以典型的突发公共卫生事件--新型冠状病毒肺炎疫情为案例,基于社会网络分析软件UCINET,通过构建互动关系矩阵和网络社群图,分别对中心性、结构洞、密度与距离、核心-边缘、凝聚子群进行数据定量的测度分析,研究出不同主体在网络结构中的特征。根据中心性分析确定了各个社会个体在网络中的地位;根据结构洞分析发现了在此次新冠肺炎疫情事件中的微博意见领袖;根据密度与距离分析,得出了所研究网络内各节点之间连接的程度;通过核心-边缘的分析,清楚看到了哪些节点处在网络中的中心位置,哪些节点处在网络中的边缘位置;对凝聚子群分析得出网络群体内部的子结构、以及社会行动者之间现实存在的或潜在的联系。根据分析结果,本文分别从官方媒体、网民、自媒体三个角度得到相关启示和对策分析。研究认为,应让官方媒体发挥舆论引导的主力军作用,并让更多的官方媒体发挥舆情传播中的核心作用;在发挥网民意见领袖作用的同时要对有影响力的网民进行监管和引导;最后要充分发挥处在核心地位的自媒体的正向影响力,并加强对其监督和管理。为相关管理部门在舆情研究判断、舆情预测、舆情分析和引导等方面提供了辅助决策支持和先导性依据,为丰富国内关于突发事件网络舆情的引导研究提供了增量性成果,也增强了政府管理突发事件网络舆情的水平。