在当下的互联网经济时代,众包已经成为激发社会生产力的重要经济活动模式。社会生产中的需求方通过互联网发布众包任务,众包信息的接收方可为众包贡献其所拥有或创造的资源,并根据约定的规则获得报酬或奖励。为众包模式设计更高效的运行机制,以充分调动广大群众的生产力和创造力,是提高社会生产力的客观要求。众包的本质是面向群体的贡献征集。得益于互联网上低成本、快速的信息传播过程,众包活动可以通过社交网络中的信息传播快速获取大量潜在参与者,这是众包模式得以高效应用的关键特征。因此,众包机制设计不仅要关注参与者的贡献程度,还要关注人群的社会关系对信息传播的作用以及对众包产生的影响。众包模式在应用场景中的优异表现吸引了来自经济学、计算机科学、社会学、营销学等多领域研究者的注意。现有的研究工作分别从竞赛理论和信息传播理论的角度对众包机制设计的问题进行了大量研究,旨在提升对参与者贡献程度的激励效果,或提升众包的规模在社交网络上扩张的能力。这些研究已经取得了丰富的成果。然而,尽管参与者的贡献行为和传播行为相互依赖,却鲜有研究工作兼顾了众包机制在贡献激励和规模扩张两方面的性能表现。本论文的研究工作采用博弈论的方法对基于社交网络的众包活动进行建模,并将人与人之间的社会关系作为该模型中的重要成分。在此基础上,本文提出了两类基于社交网络的众包机制。通过这两类机制,众包的组织者可以有效地激励参与者通过社交网络传播众包信息,从而增加众包中潜在参与者的数量。本文对这两类机制下的众包参与者在传播维度和贡献维度的均衡策略进行了详细分析,并设计了求解和验证均衡的算法,使机制下众包活动的过程和结果都具备可预测性。均衡分析的结果证明了这两类机制对参与者的传播行为具有显著的激励效果。此外,通过在真实社交网络上的仿真实验,本文进一步验证了这两类机制在激励传播行为、提升参与者的贡献、控制众包的奖励支出这三方面的性能表现。