本文了解到学术领域存在信息过载和信息孤岛等问题,大部分学者没有足够的时间和精力对逐年增长的学术文献进行研读,仅通过关注核心期刊、领域核心人物或领域主要会议来了解研究领域的研究动态,这样容易造成学者在学术上的信息孤岛,无法及时发现和了解自己感兴趣的文章和与自己具有相同研究兴趣的学者。本文受电商平台广泛使用的用户购物兴趣模型启发,以地质领域为例,提出构建学术领域学者研究兴趣网络。在网络构建过程中,利用主题模型良好的主题抽取能力,结合不同的用户兴趣模型构建方法进行网络构建和分析。为了确保学者研究兴趣抽取结果的质量,本文制定了重名消歧规则来识别语料中的唯一作者,并通过领域词典构建、固定短语抽取等方法保证中文分词的质量。在集体学者研究兴趣网络构建过程中,使用LDA主题模型汇总多位学者数据训练一个主题模型,并从中抽取每个学者的研究兴趣,根据学者之间是否具有相同研究兴趣构建学者研究兴趣网络。在个体学者研究网络构建过程中,使用作者主题模型为每个学者训练一个主题模型并抽取研究兴趣,通过计算主题相似度构建学者研究兴趣网络。针对这两种学者研究兴趣网络分别使用复杂网络和二分网络的分析方法进行网络分析,发现地质领域的研究热点集中于油气资源和矿产资源的形成及开发。最后通过抽取学者研究兴趣随时间变化的趋势,构建了动态学者研究兴趣网络。学者研究兴趣网络是学术推荐系统的基础,据此可以进一步探索学者感兴趣文章推荐、具有相似研究兴趣的学者推荐等研究方向。