基于神经网络温度补偿的新型MEMS瓦斯传感器研制

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中国作为煤炭产量最大的国家,采矿事故尤其是巷道内的瓦斯事故屡屡发生,对瓦斯浓度的监测至关重要。目前,国内的瓦斯传感器多为采用催化燃烧原理的瓦斯检测仪,它结构简单、易于使用,但存在三个主要缺陷:一是功耗高,大多数催化燃烧型瓦斯传感器的额定功率在150mW~200mW之间;二是响应时间长,通常在15s左右;三是催化剂易中毒。其中,响应时间不仅影响着瓦斯检测速度,还影响着传感器的功耗。采样一次瓦斯浓度所需要的时间越久,功耗越高。而催化剂中毒属于传感器寿命问题。因此,催化燃烧型瓦斯传感器的主要缺陷可以归纳为
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