当前，伴随着“互联网+”的进程不断推进，人们获取信息的途径和习惯也在不断改变，社会化媒体正悄然迈进主流信息平台，持续影响着人们的生活。国内社交媒体平台经历过雨后春笋般的迅猛发展之后，微博成为国内活跃度最高、用户量最大、影响力最广的社交平台。企业微博应运而生，愈来愈多企业争相入驻，开拓新的营销场域。国外关于Facebook信息对企业经营业绩影响的研究文献相对较多，而在我国，对微博功能的规范性研究较多，对微博互动对企业经营业绩影响的实证研究较少。因此，基于微博互动的角度理解其如何影响企业的经营业绩极具理论和现实意义。
　　本研究收集2016-2019年上证指数、深证指数公司的经营业绩信息，并针对其匹配微博互动的数据。本文通过静态面板和动态面板进行建模探析，对研究假设进行检验。结果表明，微博互动评论数量对企业经营业绩具有显著的促进作用，数量越多，其作用越明显。评论的情感效价对企业业绩的影响同样显著，积极正面的评论能为企业带来其业绩的增长。此外，本文还对微博互动评论的语言风格如评论字数和评论内容真实性进行研究。研究发现，微博互动评论字数和真实性对企业经营业绩并无显著作用。
　　本文主要利用自我知觉理论和社会影响理论，提起相关假设，进行实证研究。本文的创新之处主要在于以下两点：第一，借助创新性强、成熟度高、复杂度大的大数据方法，结合人工智能文本分析技术，对微博互动数据进行定性定量分析，为本文提供具有强证明力的实证结果。第二，本文为微博互动对企业经营业绩的影响提供了一个初步的建模方法，其显著不同于传统的业绩评价方法如投资回报率法(ROI)，为企业营销战略如社会化媒体战略提供了参考性意见，丰富了社会化媒体营销如微博对企业经营业绩影响的研究视角。