复杂系统的安全性评估是确保安全平稳运行,避免严重事故和生命财产损失的重要手段。其评估过程需要处理多种不确定性信息以及多个因素间的非线性关系,且评估模型需要具有可解释性。置信规则库方法能够表达和推理各种不确定性信息,对非线性复杂系统进行建模,且建模和推理过程可解释性强。目前的置信规则库仅在单一的交集或并集假设下建立,但实际复杂系统安全性评估建模会出现交集和并集假设混合的较为复杂的情况。提出混合置信规则库方法旨在处理交并集混合的情况,遵循评估模型与实际情况一致的原则,建立更准确的评估模型,使评估方法满足复杂系统安全性评估问题的要求。本文开展混合置信规则库建模与推理方法及其在复杂系统安全性评估中的应用研究,主要的工作如下:（1）混合置信规则库建模与推理方法。提出了有关混合置信规则库的基本概念,包括属性组合、混合置信规则、混合置信规则库的定义,深入分析了混合置信规则与交集和并集置信规则的关系,在此基础上提出了混合置信规则库的建模与推理方法。（2）基于混合置信规则库的铁路运输安全性评估方法。从环境、设备、管理、承载能力和事故预防和救援能力等五个方面对铁路运输安全性的影响因素进行了归纳与分析,以及对铁路运输安全性评估问题的特点及运用混合置信规则库方法的可行性进行了分析,提出安全性评估的混合置信规则库推理模型。（3）基于混合置信规则库的成渝区域铁路运输安全性评估。针对成渝区域高铁和既有线各自特点,建立相应的混合置信规则库安全性评估模型,通过与历史事故与故障记录的对比分析,验证了所提评估模型的有效性。对比高铁和既有线安全性评估结果的动态变化得出结论:高铁的安全性优于既有线;环境和设备因素对安全性影响更大。纵向对比后发现,国外铁路事故统计报告与本文结论基本一致,在此基础上进一步提出了提高铁路运输安全性的建议。