近年来,3D立体视图作为新的媒介越来越受到关注,于此同时3D立体视图的视觉舒适度越来越重要,针对3D立体视觉舒适的研究越来越多。通常来说,立体图像中的视觉不舒适是由图像本身的不良因素所引起,特别是超过人类双目限制的过度视差。在本文中,首先提出一种基于图像视差特征的立体视觉舒适预测方法,接着利用图像平移和视差的非线性映射两种方法去改善立体图像视觉舒适度。本文主要从以下几个方面展开工作:　　1.提出一种提取显著物体平均视差特征和最大视差特征的方法,并且用提取的两个特征去预测立体视图的视觉舒适度。并通过各种类型的图像评估所提出的预测方法的性能。实验结果证明,所采用的方法在预测立体图像舒适度方面有很好的性能。　　2.通过舒适预测的结果可以看出,图像中主要物体的视差在立体视觉舒适方面有着重要的影响。为了减少主要物体的视差,在本文中分别水平消减左视图右边分辨率和右视图的左边分辨率,这样使得左视图往右移动而右视图往左移动,从而减少主要物体的视差。实验结果表明,本文提出的方法可以生成舒适的立体图像,并且立体视觉舒适的主观评估得到了明显的改善。　　3.提出了一种新颖的视差图非线性映射方法,利用这种映射方法,可以很好的减小视差图中的过度视差。利用DIBR技术和新的视差图生产舒适的立体图像。实验结果表明,所提出的非线性映射方法有效压缩过度视差的同时,在较小视差区域只产生了很少的视差信息失真。视觉舒适的主观评估表明用本文中的方法产生的立体图像的视觉舒适得到了显著提高。