【摘 要】
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语音识别技术经过几十年的探索和研究,已经取得了一系列突破性的进展,一些成熟的技术正逐渐应用于实际生活中.近年来,消费类电子产品迅速发展,语音作为一种方便的人机交互手
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语音识别技术经过几十年的探索和研究,已经取得了一系列突破性的进展,一些成熟的技术正逐渐应用于实际生活中.近年来,消费类电子产品迅速发展,语音作为一种方便的人机交互手段,在上述产品中有着广泛的应用前景.嵌入式系统中的非特定人孤立词语音识别技术已经称为目前研究的热点之一.该文主要研究了高性能的,低消耗的非特定人孤立词语音识别算法,并探索了实际系统中常遇到的几个问题的解决方法.概括起来有以下几个方面:1.提出了一种新的基于声学基元建模、整词匹配的语音识别算法.研究了该算法在采用不同的特征参数,不同的模型参数设置条件下的性能和对系统资源的消耗,并研究了段长信息在该算法中的应用.2.研究了孤立词识别系统中的说话人自适应技术,探讨了两类常用的自适应算法,并针对嵌入式系统中的孤立词识别问题提出了SATD算法.3.研究了孤立词识别系统中的集外词检测技术,介绍了一些主流的算法,比较了在非特定人和特定人条件下集外词检测技术的差异,针对我们的系统选取了几种有效的技术.4.研究了孤立词识别系统在嵌入式平台的实现问题,介绍了DSP语音识别模块的硬件结构和软件模块设计方法,评估了采用新的算法的非特定人孤立词语音识别系统的各项性能指标.
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