近年来我国经济有了快速发展，国内生产总值跃居全球第二，而在这大踏步式的发展下国内的一些矛盾也在日益加剧。根据统计数据显示，房地产业已经成为拉动国民经济发展的一大支柱产业，随着经济水平的上升，居民收入水平的差距也在拉大（根据国家统计局公布的2000—2012年的基尼系数显示，中国居民收入的基尼系数年均增长1.3%），对人们生活起基础保障作用的住房成了关注的焦点。同时，随着“十二五”规划城镇化进程的加快人们居住需求与土地供给矛盾日益突显。如何处理好人们居住需求与城市发展已成为政府首要解决的问题。面对大量的城市居民住房压力，政府加大了对保障房的建设力度。经过多年的经验积累，我国形成了以经济适用房、廉租房、政策性住房为主的住房保障体系。在土地、金融、财政等方面相继推出了多项政策、法规，确保保障性住房建设目标能够顺利实施。本文立足于经济适用房、廉租房、公共性租赁住房三种保障性住房类型，通过定性与定量分析相结合的研究方法构建了保障性住房用地规模测算的框架体系。论文采用灰色模型GM(1，1)、中值计算法、住房支付能力计算方法最终测算出南宁市的保障性住房用地需求，采用结构方程模型量化了保障性住房的影响因素为对策建议提供论据。通过灰色模型模型预测出了2013-2016年各年各类的基础数据，为2005-2016年南宁市保障性住房用地需求测算垫定了数据基础。中值计算法得出了南宁市城镇居民各收入群体各年份的比重，通过比重可知中低收入群体家庭数量。采用住房支付能力的计算方法对各收入群体购买商品房和经济适用房的住房支付能力测算，计算结果显示较低收入群体和中间收入群体具备支付经济适用房能力，低收入、最低收入群体对商品房、经济适用房均不具备支付能力因此适宜分配廉租房和公共租赁性住房。文中测算保障性住房需求量时考虑了廉租房、公共租赁性住房、经济适用房的产权性质（公共租赁性住房存在退租因素，而经济适用房无需退出），对住房需求量进行了修正以符合实际情况。已知保障性住房需求类别、需求量便可得保障性住房用地需求规模。根据测算结果，假定政府各年度均能够足额提供保障性住房用地，则经历2008-2009年保障性住房用地需求峰值之后，在租赁性住房的退租模式下，廉租房2010-2013年各年度新增住房用地需求均可从退出住房中得到满足，公共租赁性住房自2008年起，各年度新增住房用地需求均可从退出住房中得到满足。文章最后进行了保障性住房需求的影响因素分析，进行影响因素分析一方面是为了验证保障性住房用地需求从经济角度、住房消费角度进行分析的可行性，另一方面是为保障性住房用地需求相关问题的解决提供建议做铺垫。最后根据对保障性住房需求及用地需求提出相关建议。