【摘 要】
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渔业生产已列为我国八大高危行业之一,具有风险高、灾害严重、死亡率高、损失巨大等特点,因此应加强对渔业的风险管理,以便减少其人员伤亡和财产损失。渔船作为渔业生产作业的载体,通过对其进行风险评估,能够为制定渔船安全管理提供参考依据,同时其风险评估结果可以指导渔船保险费率的调整,有利于促进我国渔船保险稳定发展,解决我国渔业保险发展缓慢的问题。本文构建了基于贝叶斯网络的渔船风险评估模型,在风险评估的基础上
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渔业生产已列为我国八大高危行业之一,具有风险高、灾害严重、死亡率高、损失巨大等特点,因此应加强对渔业的风险管理,以便减少其人员伤亡和财产损失。渔船作为渔业生产作业的载体,通过对其进行风险评估,能够为制定渔船安全管理提供参考依据,同时其风险评估结果可以指导渔船保险费率的调整,有利于促进我国渔船保险稳定发展,解决我国渔业保险发展缓慢的问题。本文构建了基于贝叶斯网络的渔船风险评估模型,在风险评估的基础上,对其进行保险费率研究。首先根据历史事故数据对渔船事故的种类、影响事故损失后果的因素进行分析,然后基于系统安全理论从人、渔船、环境、管理四个方面进行风险分析。在风险分析的基础上,结合前人对渔船风险评价的研究,采用基于事故树转化为贝叶斯网络的方法构造渔船贝叶斯网络风险评估模型。以辽宁省渔船互保协会数据为基础,利用贝叶斯网络进行风险评估,最终验证了贝叶斯网络进行渔船风险评估的方法具有可行性。在此基础上,本文对渔船保险现状、存在的问题进行分析,通过学习日本、韩国成熟的渔业保险体系,对我国渔业保险提出几点建议,列举了渔船保险条款,并在现有的渔船保险费率基础上进行了调整。最后以辽宁省某渔业公司为研究实例,对其渔船船队进行了风险评估,并根据风险评估结果对该渔业公司渔船的保险费率进行调整。
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