随着能源环境问题日益加剧以及国家相关政策的扶持,新能源汽车得到了大力发展。增程式电动汽车具有续航里程长、纯电驱动等优点,可作为传统燃油汽车向纯电动汽车的过渡选择,其拥有动力电池和增程器两个能量源,能量管理策略直接决定整车性能。本文以增程式电动汽车为研究对象,针对特定的驾驶循环和整车终了状态,对其能量分配利用动态规划算法进行求解,并基于全局优化结果设计规则化的能量管理策略。以试验数据建模为主、物理建模为辅的方式,搭建了由驾驶员模型、整车控制器模型、整车纵向动力学模型、动力电池模型、增程器模型及驱动电机模型构成的整车仿真模型。基于实车的路试数据对搭建的仿真平台进行验证,仿真结果显示,所搭建的整车仿真平台具有较好的仿真精度,能为后续的整车能量管理策略的研究提供支撑。以增程器的能耗量与电池的欧姆损耗量之和为目标函数,并限制电池SOC的终止值,选取状态变量为动力电池SOC、决策变量为增程器输出功率,在WLTC测试循环下使用动态规划算法进行求解。仿真显示,与多点功率跟随式控制策略相比,动态规划算法的综合燃油经济性提高了9.05%。从动态规划的计算结果中,通过统计分析、曲线拟合的方法,分别提取出增程器启停、输出功率的规则,并用网格搜索方法确定规则参数值,以此设计规则化能量管理策略,并加入功率迟滞环节避免增程器工作点的频繁变化。仿真显示,两种策略下的SOC等车辆状态参数的变化基本一致,相较于多点功率跟随式控制策略,设计的规则化策略综合燃油经济性提高了5.00%,可见设计的策略能接近动态规划的控制效果。