大数据已经成为新资源、新技术和新理念的混合体。社会治安防控工作也迎来了巨大挑战,地方政府要抢抓这个社会变革的历史机遇，运用大数据思维，推进社会治安防控体系建设,利用现代信息化手段来拓宽治理边界、提高治理效率、增强治理精度。本文选取大数据思维下地方政府如何推进社会治安防控体系建设进行研究。
　　本文采用文献研究法、实证研究法、比较分析法等研究方法，以传统发展模式与大数据思维模式下的苏州市公安局吴中分局社会治安防控体系建设情况为样本，进行对比分析，分析了思想理念、规划设计、数据管理、体制机制等方面的变化情况以及变化产生的原因，研究了大数据思维对组织架构、治理格局、实现路径的影响，本文以吴中公安分局为例，从理念认识不清晰和发展方向不明确，壁垒未打通和集约化程度不高，警务创新与实际业务脱钩现象明显等方面，探讨了目前社会治安防控体系建设存在的问题和产生原因。
　　本文的研究表明，虽然大数据思维模式下社会治安防控体系建设取得了一定的成效，但是仍然存在技术进步与机制配套不适配的情况，这与地方政府的执政理念以及相关机制建设的滞后有着直接的因果关系。同时，公安大数据人才队伍严重缺失，在推进智慧公安建设进程中，对科技公司依赖度过高，也呈现出“内生动力不足，外生动力受限”的情况。
　　最后，本文借鉴先进地区的经验，提出了社会治安防控体系建设优化建议，在思想理念和规划设计方面，提出了要秉持大数据思维的典型思维模式,坚持集中建设管理，统一建设标准;数据管理和数据建模方面，提出建设自有大数据中心并配套相应机制，通过数据建模驱动基层警务减负增效;机制建设和制度创新方面，在区级层面出台各项管理规定，通过成立专班、工作组等方式强力推进专项工作。