【摘 要】
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本文讨论了带有时变性的分部延时的高阶Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在性和稳定性。对于神经网络平衡点的存在性和稳定性的讨论非常多,也有很多好的结论,但是这些结论
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本文讨论了带有时变性的分部延时的高阶Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在性和稳定性。对于神经网络平衡点的存在性和稳定性的讨论非常多,也有很多好的结论,但是这些结论往往是针对较简单的hopfield网络或者低阶Cohen-Grossberg神经网络的,hopfield网络和低阶Cohen-Grossberg神经网络都可以看作高阶Cohen-Grossberg神经网络的某种特型。时变的分布延时也更符合实际网络的互相作用,所以研究带有时变的分布延时高阶Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性和稳定性具有更普遍的意义。本文的研究结果建立在限制条件相当少的高阶Cohen-Grossberg模型上,从而从本文的结论可以直接推出许多hopfield神经网络,CNN神经网络的平衡点存在性和稳定性的类似结论本文按照如下结构组织第一章,介绍模型的由来和本文的主要研究方向第二章,阐述具体的模型,其中的各类定义以及已有成果的介绍和比较第三章,证明一些引理和主要定理第四章,运用类似方法证明周期解的存在性和稳定性
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