燃气轮机作为新型的动力设备,具有结构紧凑、运行平稳、安全可靠、可以快速启动并带动负载,具有较高的热效率等优点,日益受到人们的重视,应用范围也越来越广。燃气轮机由于其复杂性、支承条件的特殊性和存在多种非线性因素影响,因而在工作中经常会产生各种故障,如果不能及时发现和处理,会使机械设备可靠性降低、失去生产功能,造成数巨大的经济损失,甚至会导致机毁人亡的重大事故。对设备实时健康监侧,不仅可以早期发现故障,避免恶性事故,还可以根本上避免过剩维修和失修,极大提高了企业的经济效益。本文针对当前中海油燃气轮机机组预诊断问题,在关键设备(透平发电机)远程诊断与专家支持平台技术开发项目的支持下首先介绍了课题的来源以及研究的目的和意义,收集并整理燃气轮机故障信号分析方法的相关信息,指出燃气轮机故障诊断的重要性,和必要性。介绍了国内外对于燃气轮机故障诊断的方法和现状等的研究现状,分析故障诊断现状和发展方向。然后研究讨论智能模式识别相关理论、方法,研究基于支持向量机理论进行故障诊断的基本理论依据和实施方法。在后研究燃气轮机启动系统的过程、方式、状态及启动过程中的故障与影响因素,并对中海油西门子台风机组12年运行维护数据进行故障分类汇总及分析。最后利用支持向量机分类算法,对燃气轮机进行健康监测,对运行数据采取了二分类与多分类的方法,以达到对燃气轮机运行进行预诊断的目的。